【講經】小型創業團隊如何用 AI 打造 MVP產品|編:馬文生

🚀 小型創業團隊如何用 AI 打造 MVP(最小可行產品)

👋 各位創業家同路人大家好!小編今日想同大家分享一個創業必學概念 —— MVP(Minimum Viable Product,最小可行產品)

傳統上,startup 要做 MVP 都要寫 code、做設計、做測試,最少要一隊 3-5 人嘅技術團隊,幾個月先 launch 得到。但而家有咗 AI 工具,小型團隊甚至一個 solo founder,都可以 用極低成本、極快速度 做到一個 MVP,去測試市場反應。😎


1️⃣ 乜嘢係 MVP?🤔

MVP 嘅重點唔係「完美產品」,而係 最小化成本同時間,測試假設

  • 係咪有人真係需要呢個產品?
  • 顧客願唔願意畀錢?
  • 我哋 create 嘅價值係咪真係解決到痛點?

💡 小編貼士:
唔好一開始就諗住砌一個「大而全」嘅 app,否則好易「未見市場,錢已經燒晒」。


2️⃣ AI 點樣幫小型團隊做 MVP?⚡

✍️ 文案 & Pitch Deck

  • ChatGPT / Claude 幫你寫 Elevator Pitch、產品描述、甚至投資人簡報。
  • 節省咗搵 copywriter 嘅時間同金錢。

🎨 設計 & Prototype

  • Canva AI / Figma AI 快速出 wireframe、UI prototype。
  • MidJourney 生成產品 concept 圖,令 investor 或早期用戶更容易想像。

💻 無需代碼開發 (No-code + AI)

  • Bubble / Glide / Softr 呢啲 no-code 平台,加 AI plugin,幾日就砌到一個簡單可用嘅 app。
  • 可以即時收集用戶 feedback,再 decide 要唔要投資落 full-stack 開發。

🤖 自動化後台

  • Zapier / Make 將流程自動化,例如:
    • 用戶填 form → 自動送 email → 儲存入 database。
  • 小型團隊唔洗請工程師都可以做「假後台」。

📊 市場測試

  • ChatGPT 幫你生成 survey 問卷,快速收集用戶意見。
  • AI 分析工具(例如 Notion AI、Google Sheets AI 插件)幫你整理數據,快啲知道市場反應。

3️⃣ 香港小型團隊落地案例 🏙️

📌 案例 1:Café Startup
想做一個飲品預點 app,但冇錢請工程師。

  • 用 Canva AI 整咗一份簡單 UI prototype。
  • 用 Glide(no-code 工具)砌咗一個可操作嘅 demo。
  • 用 ChatGPT 寫產品介紹,擺上 IG 試下反應。

結果:幾日就收集到第一批用戶 feedback,證明市場真係有需求,之後先搵技術團隊做正式版本。

📌 案例 2:教育 Startup
想做 AI 練習題平台。

  • 用 ChatGPT 幫學生自動出練習題。
  • 用 Zapier 連接 Google Form + Gmail,自動 send 題目俾學生。
  • 用 Notion AI 整份簡單報告俾老師睇。

結果:用零開發成本就做到 MVP,試到學生同老師接受度幾高。


4️⃣ 小編貼士 📝

  • MVP 唔等於爛:要夠簡單,但仲要解釋到價值。
  • AI 係加速器:幫你慳 code、慳設計、慳人手,但 創業假設仍然要清楚
  • 唔好怕「假後台」:好多成功 startup(例如 Airbnb)初期都係用 Google Sheet + 人手處理,AI 可以幫你做得更似真。
  • 最緊要快測試:用 AI 砌 MVP 唔洗幾個月,幾日就可以 launch 出去試市場。

😎 小編總結

生成式 AI 對香港小型創業團隊嚟講,簡直係 超級武器

  • 用 ChatGPT 幫你寫文案、做市場調查
  • 用 Canva / Figma AI 幫你出 prototype
  • 用 No-code + AI plugin 快速砌 app
  • 用 Zapier 幫你自動化後台

以前可能要 6 個月同幾十萬港紙,而家可能 1-2 星期 + 幾千蚊就做到 MVP,快好多、平好多。

👀 小編睇法:

  • 短期:AI 幫小團隊 launch product,減低失敗成本。
  • 中期:香港會出現更多「AI-first startup」,以 AI 為核心。
  • 長期:投資人都會 prefer 有 AI 能力嘅團隊,因為執行速度快、資源使用更有效率。

📝 AI MVP 打造流程清單(香港小型團隊版)

1️⃣ 構思 & 定義假設 💡

👉 目標:清楚知道要解決咩痛點,同埋 MVP 要驗證嘅假設。

  • ChatGPT / Claude:幫你 brainstorm 市場痛點、生成商業模式 canvas。
  • Perplexity AI:幫你搵市場數據、行業報告,快速 fact-check。

💡 小編貼士:要諗清楚「我哋 MVP 要測試嘅係咩?」(例如:用戶會唔會用?定係佢哋願唔願意畀錢?)


2️⃣ 產品概念 & 文案 ✍️

👉 目標:快速表達產品價值,方便 pitch 用戶 / 投資人。

  • ChatGPT:幫你寫 elevator pitch、產品描述、廣告 slogan。
  • Grammarly:特別係英文 pitch,要顯得專業。

💡 小編貼士:文案要 user-friendly,唔好太 technical,用戶一睇就明。


3️⃣ Prototype & Demo 🎨

👉 目標:有個「睇得見、摸得到」嘅版本比人試。

  • Canva AI / Figma AI:出 wireframe、UI prototype。
  • MidJourney:整產品概念圖。
  • Bubble / Glide / Softr(no-code):砌一個可操作嘅簡單 app。

💡 小編貼士:Prototype 唔需要功能齊全,但要令用戶 feel 到個 product value。


4️⃣ 測試 & 收集 Feedback 📊

👉 目標:真實用戶反饋,驗證假設。

  • ChatGPT:生成 survey 問卷問題,方便做訪談。
  • Typeform / Google Form:收集回應。
  • Notion AI:幫你整理意見,生成重點。

💡 小編貼士:唔需要幾百人,10-30 個 early adopters 意見已經好有參考價值。


5️⃣ Iterate & Scale 🔄

👉 目標:根據 feedback 改良 MVP,決定係繼續、轉向定放棄。

  • AI 分析工具(例如 Excel AI 插件、Notion AI):快速分析用戶數據。
  • Zapier / Make:加自動化功能,提升可用性。

💡 小編貼士:記住 MVP 唔係終極產品,而係一個「假設測試工具」。要快 iterate,唔好戀戰。


😎 小編總結

小型香港團隊用 AI 打造 MVP,可以跟住呢 5 步走:

  1. 構思 & 定義假設
  2. 產品概念 & 文案
  3. Prototype & Demo
  4. 測試 & 收集 Feedback
  5. Iterate & Scale

以前要半年 + 幾十萬,依家可能 兩星期 + 幾千蚊就 launch 到 MVP,重點係「快試快錯快改」。